Nvidia машиналарға «физикалық түйсік» берді — әрі чиптерден софт аумағына қарай жылжуда

Дайындаған RD media

15 шілдеде Nvidia Cosmos 3 Edge моделін таныстырды — ол кеңістік физикасын бірінші рет тікелей машина бортында, бұлтсыз есептеуге мүмкіндік береді. Бүкіл тарихында чип сатып келген компания үшін бұл елеулі қадам: Nvidia софт аумағына тереңдеп еніп, физикалық ЖИ (жасанды интеллект) құрылатын платформаға айналғысы келеді, оған арналған темір жеткізушісі болып қана қоймай. Сонымен қатар жапон индустриясы — FANUC, Yaskawa, Fujitsu, SoftBank, Hitachi, Kubota, Sony — осындай модельдерді әзірлеушілердің жаһандық альянсы Cosmos Coalition-ға кіру ниетін білдірді.

Мұнда не жаңа екенін түсіндірейік.

Кәдімгі ЖИ мәтінмен және кескінмен жұмыс істейді. Ол кадрды «көреді», бірақ физиканы білмейді: түртсе не құлайды, қабырғаға дейін қанша қалды, жүк басым түсе ме. Мұндай ЖИ бар робот өз қозғалысынан бір секундтан кейін не болатынын болжай алмайды.

Әлем моделі (world model) кеңістік физикасын өз ішінде сақтап, алдын ала есептейді: әрекет жасаймын — міне салдары. Бұл — LLM-де жоқ модельдер класы. Nvidia Cosmos тұқымдасын әлі мамырда шығарған, бірақ ол нұсқалар дата-орталықты талап ететін: машина өзі есептемей, деректерді бұлтқа жіберіп, жауап күтетін. Нақты дала не карьер үшін бұл қолданылмайды — кідіріс әрі үздіксіз байланыс керек.

Cosmos 3 Edge нені өзгертті: бұл — 4 миллиард параметрге дейін ықшамдалған бағдарламалық модель, ол Nvidia борткомпьютеріне (Jetson) — кітап көлеміндегі қорапқа сыяды. Машина өз әрекеттерінің физикасын орнында, миллисекундта, сыртқы каналсыз есептейді.

Ауысудың мәні қарапайым. Автономдылық осы уақытқа дейін бұлтқа тіреліп келді: дата-орталық әрі үздіксіз байланыс керек, яғни ол екеуі бар жерде ғана жұмыс істейтін. Edge-модель есептеуді машинаның өзіне шығарады. Автономды техника бұлт жоқ жерде — далада, карьерде, шалғай кәсіпшілікте — мүмкін болады. Cosmos-тың ашық архитектурасы екіншісін қосады: модель нақты сенсор мен тапсырмаға бейімделіп үйретіледі, кіру билеті — интеграцияға арналған деректер мен инженерлер, жаңа техника сатып алу қажет емес.

Дереккөздер: NVIDIA Newsroom, CNBC