С запуска ChatGPT OpenAI платила Nvidia и Microsoft за каждый запрос пользователя. 24 июня — первый шаг к выходу из этой зависимости: компания представила Jalapeño.
Не для обучения моделей. Только для inference — того, что происходит каждый раз когда вы отправляете сообщение в ChatGPT.
Что важно знать:
Скорость: от первых схем до tape-out (передача финальных схем производителю) — 9 месяцев. Стандартный цикл до tape-out в индустрии — 18-24 месяца. Часть оптимизации выполнили собственные ИИ-модели OpenAI — компания не раскрывает детали, но подтверждает их использование в проектировании.
Экономика: в 2025 году OpenAI заплатила Microsoft более $10,5 млрд за вычислительную инфраструктуру. Jalapeño нацелен именно на inference-расходы — ту часть счёта, которая растёт вместе с аудиторией ChatGPT.
Контекст: Google запустил TPU в 2016-м, Amazon — Trainium в 2019-м, оба — для облачной инфраструктуры включая внешних клиентов. Meta строила чипы только для себя с 2023-го. OpenAI — первый чистый AI-стартап такого масштаба, который строит чип исключительно для собственного inference.
⚠️ Главная оговорка: Jalapeño ещё не в масштабном продакшне. Первые развёртывания ожидаются в 2026-2027, реальный масштаб — 2027-2028. Это заявление о намерениях, подкреплённое физическим чипом — не свершившийся факт.
Итог: OpenAI представил собственный чип для снижения зависимости от Nvidia и Microsoft. Реальная независимость — вопрос ближайших 2–3 лет. Nvidia остаётся ключевым партнёром для обучения моделей. Следующий этап конкуренции — инфраструктура inference.
Источники: OpenAI TechCrunch CNBC
Leave a Comment