Подготовлено RD media
Когда обсуждают внедрение ИИ, обычно говорят о данных: подключим ERP, CRM, почту, базы знаний.
Но возникает проблема.
Лучшие сотрудники часто принимают решения не потому, что это написано в инструкции.
Они просто знают:
- кому лучше позвонить;
- какое исключение допустимо;
- какой клиент требует особого подхода;
- какое согласование можно пройти за час, а какое затянется на неделю.
Эти знания почти никогда не существуют в виде документов.
В теории управления знаниями это называют tacit knowledge — неявным знанием.
Это одна из причин, почему многие корпоративные проекты ИИ оказываются гораздо сложнее ожиданий.
Подключить модель к данным — сравнительно просто. Научить её понимать, как реально живёт организация, — значительно труднее.
Не случайно лидеры корпоративного ПО всё больше внимания уделяют построению цифрового контекста компании наряду с интеграцией языковых моделей.
Celonis, например, помогает восстановить реальные процессы по цифровым следам. Но значительная часть экспертного знания не отражается в цифровых следах напрямую.
Но проблема может быть ещё глубже.
Регламенты описывают, как процесс должен работать. Сотрудники знают, как он работает на самом деле.
Во многих компаниях процессы существуют не столько в регламентах, сколько в головах сотрудников. Именно поэтому никто до конца не понимает, как организация действительно работает.
Тогда ИИ не может изучить то, что сама организация никогда не формализовала.
Это уже не вопрос технологий.
Это вопрос управления знаниями.
Наш взгляд
Последние двадцать лет компании цифровизировали документы.
Следующие десять лет они будут цифровизировать опыт.
Модель можно заменить. Потерянную экспертизу — гораздо сложнее.
Поэтому управление знаниями постепенно становится не внутренней функцией компании, а одним из ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса.
Источник: The Economist. Teaching AI how people work is fraught with problems (Bartleby, июль 2026).
Похожие материалы
Геном маленькой страны фарма купила за $415 млн. У Казахстана этот актив есть — правил пока нет
июль 09, 2026
📗🏦 Глоссарий — "Деньги 2.0" | Выпуск #3.2: Как мир отказался от золотого стандарта
июль 09, 2026
🇰🇷 Корея пересматривает водный план страны — чтобы хватило воды дата-центрам
июль 09, 2026