Perplexity выпустила локального ИИ-агента: данные остаются на устройстве, токены не расходуются

25 августа Perplexity представила Portable Computer — версию своего агента Computer, полностью работающую на локальном железе пользователя. Продукт создан совместно с NVIDIA.

Вся обработка данных — код, документы, интеграции — остаётся на устройстве. Локальные задачи не расходуют подписочные кредиты: пользователь платит только за подписку Pro или Max. Кредиты списываются лишь при обращении к облачным моделям в гибридном режиме.

Portable Computer запускается на настольном суперкомпьютере NVIDIA DGX Spark на платформе Grace Blackwell GB10: 20-ядерный Arm CPU, Blackwell GPU и 128 ГБ unified memory. Также поддерживаются Linux-системы с видеокартами NVIDIA RTX от 24 ГБ памяти (начиная с RTX 3090). Windows-версия выйдет в сентябре, версии для Mac пока нет.

Система использует модель Qwen 3.8 27B, дообученную для локального выполнения задач. Также предложена версия PPLX 27B — та же модель, дообученная Perplexity. В ближайшее время добавят поддержку NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, открытой модели на 30 млрд параметров. Пользователи могут подключить собственные модели и inference-серверы.

Весь агентный стек работает на устройстве: оркестратор, планировщик, маршрутизатор инструментов, durable task queue, локальный поисковый индекс и песочница для выполнения кода. Диктовка работает локально через модель распознавания речи NVIDIA Nemotron 3.5 ASR.

Portable Computer сохраняет гибридный подход: большинство задач решается без облака. Если требуется веб-поиск, доступ к подключённым приложениям или frontier-модель для сложного рассуждения, локальный оркестратор запрашивает разрешение у пользователя. Данные покидают устройство только в виде текстовых инструкций с маркировкой персональных данных. Интеграции включают Google Drive, Gmail, Slack и GitHub.

Perplexity опубликовала результаты внутреннего бенчмарка Local Knowledge Work Bench из 53 задач (глубокое исследование, финансовый анализ, создание документов). Portable Computer с Qwen 3.8 27B набрал 82,6%, обойдя open-source агенты Pi (77,6%) и Hermes (74,0%). Дообученная PPLX 27B подняла результат до 85,4%. Компания заявила о намерении открыть бенчмарк для независимой проверки.

Локальное выполнение имеет пределы. На тесте Terminal Bench 2.1 (сложные кодинг-задачи) чисто локальная модель набрала 59,6%. С облачным «советником» результат вырос до 73,0% при стоимости около $0,415 за запуск — против 82,4% у облачной frontier-модели за $0,65. При локальном прохождении кредиты не расходуются; обращение к облаку требует кредитов подписки.

Для NVIDIA запуск Portable Computer — сигнал, что локальный ИИ перешёл от экспериментов к практическому инструменту, а чипмейкер намерен продавать под него железо. Для Perplexity это способ снизить зависимость от облачных API и дать корпоративным клиентам контроль над данными. Продукт доступен в рамках подписки Pro, Max, Enterprise Pro и Enterprise Max.

---

Источники:

• [Introducing Portable Computer for local-first AI](https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-portable-computer-for-local-first-ai) — Perplexity Blog

• [Perplexity's Computer agent can now run locally](https://thenewstack.io/perplexity-portable-computer-nvidia) — The New Stack

• [Perplexity partners with Nvidia to launch Portable Computer](https://venturebeat.com/infrastructure/perplexity-partners-with-nvidia-to-launch-portable-computer) — VentureBeat

• [A Local-First Agent for Private Knowledge Work](https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-local-first-agent-for-private-and-cost-effective-knowledge-work) — Perplexity Research