Компанияда жасанды интеллектіні кім үйретеді?

RD media дайындады

«Компанияның көзге көрінбейтін білімі» атты талдауымызда біз регламенттер процестің қалай жұмыс істеуі керектігін сипаттайтынын, ал қызметкерлер оның іс жүзінде қалай жүретінін білетінін жазған едік. Сондықтан ЖИ-көмекшілерді әзірлеуге қызметкерлердің қатысуы — нақты практикалық мәні бар тәсіл.

Бұған «СК-Фармация» командасының тәжірибесі мысал бола алады. Бұл туралы компанияның атқарушы директоры Әлібек Жанахметов айтып берді.

Төрт ЖИ-көмекшіні әзірлеуге тиісті бейінді бөлімдердің қызметкерлері тартылған. Олар ІТ-командамен бірге бизнес-процестерді талдап, жасанды интеллектіні қай жерде қолдануға болатынын анықтаған. Яғни, бұл құралдарды күнделікті жұмыста пайдаланатын мамандар олардың жасалуына тікелей қатысқан.

Команда ЖИ моделін де өзі орналастырған. Жанахметовтің айтуынша, Alibaba компаниясының Qwen3 моделі Қазақстандағы Alem AI ұлттық суперкомпьютерінің есептеу қуаттарында жұмыс істейді.

Әр көмекші қандай міндеттерді орындайды?

AI-Dahar — дәрі-дәрмекке өтінімдер. Медициналық ұйымдардың өтінімдерін өңдеуге және тексеруге, шарттар мен ілеспе құжаттарды дайындауға көмектеседі. Мақсат — осы операцияларға кететін уақытты қысқартып, қателер санын азайту.

AI-Tura — бухгалтерия. 1С жүйесімен біріктірілген. Контрагенттер бойынша берешекті талдап, хабарламалардың жобаларын дайындайды. Бұл бухгалтерлік деректерден құжат әзірлеуге дейінгі жұмыс тізбегін қамтиды.

AI-Zan — құқықтық мәселелер. Заңнама мен ішкі регламенттерден қажетті жауаптарды табуға, талап-арыздар мен сотқа берілетін құжаттарды дайындауға көмектеседі.

AI-Sana — кадрлар және басқару. Кадрлық мәселелерді шешуге, тиімділік көрсеткіштерімен жұмыс істеуге және тапсырмалардың орындалуын бақылауға көмектеседі.

Біз үшін бұл тәжірибеде әсіресе әзірлеу тәсілі қызықты: бөлімдердің практикалық білімі компанияның жеке ІТ-командасының жұмысымен және Қазақстандағы есептеу қуаттарында орналастырылған модельмен ұштасады. Нәтижесінде компанияның нақты міндеттеріне бейімделген құралдар жасалады.

Шешімдер әлі де жетілдіріліп жатыр: команда жауаптардың дәлдігін арттырып, жүйелермен ықпалдастықты кеңейтуде. Дегенмен процестерді ішінен білетін мамандардың әзірлеуге қатысуы — маңызды қадам. Өйткені дәл осы қызметкерлер көмекшінің нені тексеруі керектігін, қандай жағдайда қосымша ақпарат қажет екенін және жұмыста қандай нәтиже шынымен пайдалы болатынын түсіндіре алады.

Біздің «Компанияның көзге көрінбейтін білімі» атты талдауымыз:
https://www.realdigital.kz/kz/korporativtyk-jasyryn-bilim/

REAL DIGITAL