Кто учит ИИ работать в компании?

Подготовлено RD media

В нашем разборе «Невидимые знания компании» мы писали: регламенты описывают, как процесс должен работать. Сотрудники знают, как он работает на самом деле. Поэтому их участие в создании ИИ-помощников имеет вполне практический смысл.

Пример такого подхода — работа команды «СК-Фармации», о которой рассказал исполнительный директор Алибек Жанахметов.

К разработке четырёх помощников привлекли сотрудников профильных подразделений. Вместе с ИТ-командой они разбирали бизнес-процессы и определяли, где применять искусственный интеллект. Люди, которым предстоит пользоваться инструментами, участвовали в их создании.

Модель команда также развернула сама: по словам Жанахметова, Qwen3 от Alibaba работает на вычислительных мощностях национального суперкомпьютера Alem AI в Казахстане.

Что получилось на уровне задач?

AI-Dahar — заявки на лекарства. Помогает обрабатывать и проверять заявки медицинских организаций, готовить договоры и сопутствующие документы. Цель — сократить время этих операций и количество ошибок.

AI-Tura — бухгалтерия. Интегрирован с 1С: анализирует задолженность по контрагентам и готовит проекты уведомлений. Понятная последовательность работы — от бухгалтерских данных до документа.

AI-Zan — юридические вопросы. Помогает находить ответы в законодательстве и внутренних регламентах, готовить претензионные и исковые документы.

AI-Sana — кадры и управление. Помогает с кадровыми вопросами, показателями эффективности и контролем исполнения поручений.

Для нас здесь особенно интересен способ разработки: опыт подразделений соединяют с работой собственной ИТ-команды и моделью, размещённой на казахстанских вычислительных мощностях. Получается практический опыт создания инструментов под конкретные задачи компании.

Решения ещё дорабатываются: команда повышает точность ответов и расширяет интеграции. Но участие людей, знающих процессы изнутри, — важный шаг. Именно они могут объяснить разработчикам, что помощник должен проверять, где нужна дополнительная информация и какой результат действительно полезен в работе.

Наш разбор — «Невидимые знания компании»:
https://www.realdigital.kz/ru/nevidimye-znaniya-kompanii/

REAL DIGITAL