Workflow-дан ЖИ-командаға: агенттік жүйелер қалай құрылған

Бұл не

ЖИ-агент (жасанды интеллект агенті) — құралдарды қолдана алатын модель. Хат жіберу, файл табу, API шақыру. Бірақ нақты тапсырма үшін бір агент жиі жеткіліксіз.

Agentic system — ережелер бойынша жұмыс істейтін бірнеше агенттен тұратын архитектура. Әрқайсысы өз кезеңіне жауап береді, ал орталық үйлестіруші кімнің немен айналысатынын және адамды қашан қосу керектігін шешеді.

Не үшін керек

Бір агент құжаттарды тексеруді, бюджетті есептеуді және заңгермен келісуді бір мезгілде орындай алмайды. Оған барлық құралды бірден беруге болады — бірақ сонда ол шатасып, API-ды дұрыс емес ретпен шақырады немесе циклге түсіп қалады.

Agentic system мұны декомпозиция арқылы шешеді: бір тапсырма — бір мамандандырылған агент. Бұл әмбебап қызметкерді мамандандырылған командамен алмастыру.

Қалай жұмыс істейді

Күрделіліктің бірнеше деңгейі бар:

1. Workflow — қатаң сценарий

Қадамдар тізбегі: егер A болса, B, содан кейін C. Таңдау жоқ — жай тізбек. Мысалы: өтінімді алу → базаны тексеру → жауап жіберу. Тапсырма болжамды болғанда жақсы жұмыс істейді.

2. Multi-agent — бірнеше агент өзара әрекеттеседі

Әрбір агент — тар салада маман. Біреуі құжат іздейді, екіншісі сандарды есептейді, үшіншісі жауап жазады. Олар параллель немесе кезекпен жұмыс істей алады. Бірақ орталық басқарусыз хаос туындайды: агенттер жұмысты қайталайды немесе бір-біріне қайшы келеді.

3. Supervisor — орталықтандырылған бақылау

Орталық маршрутизатор-агент сұранысты қабылдап, оны қай маманға беру керектігін шешеді. Sub-агенттер оқшауланған контексте жұмыс істейді — олар әріптестерінің не істеп жатқанын көрмейді. Supervisor нәтижелерді жинап, түпкілікті жауапты қалыптастырады.

LangGraph және басқа фреймворктер қазір дәл осы pattern-ды ұсынады: supervisor тікелей tool use арқылы, күрделі граф арқылы емес. Бұл дебагтеу кезінде қарапайым, ал продакшенде болжамды келеді.

4. Human-in-the-loop — бақылау контурындағы адам

Автономдылық жақсы, бірақ бәрінде емес. Қате қымбатқа түсетін тапсырмалар бар: қаржылық операциялар, медициналық шешімдер, заңгерлік қорытындылар.

Мұнда жүйе тоқтап, адамды күтеді. Мысалы: агент клиент шағымына жауап дайындады — бірақ жіберер алдында адам мәтінді тексереді. Немесе агент төлемде аномалия тапты — растауда тоқтайды.

Мұндай бақылауды реттеушілер талап етеді. EU AI Act high-risk жүйелер үшін және California SB-833 (1 шілде 2026 жылдан бастап күшіне енеді) критикалық сценарийлерде адами қадағалауды міндеттейді.

Қолданылу саласы

Контент өндіру. Зерттеуші-агент деректер жинайды, жазушы-агент қаралама жасайды, редактор-агент тексереді. Supervisor материал қашан дайын болатынын шешеді.

Қаржылық операциялар. Бір агент транзакцияны талдайды, екіншісі алаяқтыққа тексереді, supervisor бағыттайды. Күдік туындағанда — human-in-the-loop.

Техникалық қолдау. Агент өтінішті жіктейді, агент білім базасынан шешім іздейді, агент жауап жазады. Күрделі жағдайлар контекстімен адамға беріледі.

Шектеулер

Дебагтеудің күрделілігі. Бір агент қателессе — қайдан іздеу керегі түсінікті. Бес агенттен тұратын жүйе қате нәтиже берсе — себеп кез келген буында болуы мүмкін.

Кідірістер. Агенттер арасындағы әрбір handoff — модельді шақыру. Агент саны бес болса, ал әрқайсысында қарапайым чатқа қарағанда 5–30x көп токен жұмсалса — тапсырма баяу әрі қымбат орындалады.

Контекст жоғалады. Sub-агенттер ортақ жадты бөліспейді. Supervisor тек түпкілікті нәтижені алады, аралық пайымдауларды емес. Бұл үйлестіру сапасын төмендетеді.

Ары қарай не болады

Agentic system — "модель епті" дегеннен "жүйе жұмыс істейді" дегенге өту. Бірақ келесі қадам — агенттер жай тапсырма орындамай, процестерді нақты уақытта құра бастағанда: workflow-ды жағдайға бейімдеу, қатаң сценарийді ұстанбай.

Келесі блокта жүйенің ішкі құрылымын қарастырамыз.