авг. 06, 2026
Модель мәтін мазмұнын қалай түсінеді: Attention механизмі
2017 жылғы «Attention Is All You Need» мақаласы GPT-тен Claude мен DeepSeek-ке дейінгі дерлік барлық заманауи LLM негізіне жатты. Attention механизмін талдаймыз....
авг. 06, 2026
Как модель понимает контекст: механизм Attention
Статья 2017 года «Attention Is All You Need» легла в основу почти всех современных LLM — от GPT до Claude и DeepSeek. Разбираем механизм Attention....
авг. 05, 2026
Mixture of Experts деген не және неге алып модельдер жылдамырақ жұмыс істейді
DeepSeek-V3 моделінің 671 млрд параметрі бар, бірақ әр токенге небәрі 37 млрд-ы жұмыс істейді. Mixture of Experts архитектурасын талдаймыз....
авг. 05, 2026
Что такое Mixture of Experts и почему огромные модели работают быстрее, чем кажется
DeepSeek-V3 весит 671 млрд параметров, но на каждый токен считает только 37 млрд. Разбираем архитектуру Mixture of Experts....
авг. 04, 2026
Модельдерді дистилляциялау деген не және кіші модельдер неге ақылдырақ бола түсуде
Модельдерді дистилляциялау деген не? Үлкен модельдің білімі шағын модельге беріледі — 1,5 млрд параметрі бар модель математикадан GPT-4o-дан озып кетеді....
авг. 04, 2026
Что такое дистилляция и почему маленькие модели становятся всё умнее
Дистилляция передаёт знания огромной модели компактной. Модель в 1,5 млрд параметров обгоняет GPT-4o на олимпиадной математике....
