NVIDIA компаниясы GR00T 2 моделін таныстырды — бұл роботтарды нақты физикалық операцияларға үйрететін ашық модель: кабельдерді қосу, компоненттерді жинау және ұсақ заттармен манипуляция жасау. Компания сонымен қатар жаңартылған Isaac Lab 3.0 симуляциялық ортасын және роботтандырылған жүйелерді бағалауға арналған жаңа құралдарды ұсынды.
REAL DIGITAL үшін бұл Physical AI тақырыбының жалғасы — яғни роботтар, автономды көліктер және өнеркәсіптік жабдықтар арқылы физикалық әлеммен әрекеттесетін жасанды интеллект (ЖИ) тақырыбы. Алдыңғы материалда біз Қазақстанның бұл индустрияда қандай орын ала алатынын талдаған болатынбыз.
Жылжудан — нақты жұмысқа
GR00T 2 NVIDIA Cosmos негізінде құрылған және World Action Models деп аталатын жаңа модельдер класына жатады. Мұндай модельдер қоршаған ортаны қабылдауды әрекет салдарын болжаумен және роботты басқарумен байланыстырады.
Модель адамдар мен роботтардың әрекеттері туралы әртүрлі деректерде үйретіледі, заттармен манипуляция жасау дағдыларын меңгереді және осы дағдыларды әртүрлі роботтандырылған платформалар арасында тасымалдауға мүмкіндік береді.
NVIDIA өз тестілерінде GR00T 2 әрбір тапсырмаға бір демонстрациядан кейін 50 тапсырманың орташа есеппен 71%-ын сәтті орындады. Бес демонстрациядан кейін көрсеткіш 95%-ға жетті. Сонымен қатар, модель арнайы демонстрациясыз 50 тапсырманың 40-ын кемінде бір рет орындай алды. Бұл — NVIDIA-ның бақыланатын сынақтарының нәтижесі, өндірістегі сенімділікке тәуелсіз баға емес.
NVIDIA GR00T 2-ні «openly available» деп сипаттайды. Жариялау сәтінде компания модельдің салмақтарын, лицензиясын және модель картасын жарияламаған. Серіктестік бағдарламасынан тыс әзірлеушілер үшін қолжетімділік әзірге расталмаған.
Алдымен симуляцияда жаттығу, содан кейін өндіріс
Isaac Lab 3.0 роботтардың әрекеттерін виртуалды ортада өңдеуге мүмкіндік береді. Newton физикалық қозғалтқышымен бірге жүйе икемді объектілерді — кабельдер мен матаны, сондай-ақ көптеген қозғалмалы қосылыстары бар роботтандырылған қолдар сияқты күрделі механизмдерді модельдейді.
Инженерлер сценарийлерді көп рет тексере алады және дағдыларды физикалық жабдыққа көшірмес бұрын роботтарды мыңдаған виртуалды данада үйрете алады.
NVIDIA мәліметтері бойынша, компьютерлік көру арқылы манипуляция жасау сынақтарының бірінде Isaac Lab 3.0 мен Newton байланысы PhysX бар Isaac Lab 2.3-пен салыстырғанда оқыту өнімділігін 2,5 есеге дейін арттырды.
Foxconn GR00T 2-ні сервер өндірісін автоматтандыруда қолданып жатыр. Siemens моделді өнеркәсіптік міндеттерде пайдалану мүмкіндіктерін бағалап жатыр. Бұл технологиямен жұмыстың әртүрлі кезеңдері: өндірістік сценарийде қолдану және енгізудің ықтимал нұсқаларын бағалау.
Бұл Қазақстан үшін нені білдіреді
23 қазанда Дженсен Хуангтың Астанаға сапары кезінде қазақстандық тараптың ЖИ жөніндегі өкілі Қазақстанды Physical AI хабы ретінде дамыту мәселесі талқыланғанын хабарлады. NVIDIA сондай-ақ қазақстандық Higgsfield стартабымен серіктестікті жариялады. Талқылау барысында технологияларды өнеркәсіпте, тау-кен өндірісінде, ауыл шаруашылығында, көлік пен логистикада қолдану мүмкіндіктері қаралды.
GR00T 2 жұмыстың нақты тәртібін көрсетеді: нақты өндірістік операцияны таңдау, деректер жинау, процесті модельдеу, жүйені үйрету және кәсіпорында пилоттық жоба өткізу. Нәтижелерді операцияларды орындау дәлдігі, қателер саны, тоқтап қалу уақыты, қауіпсіздік және енгізу құны бойынша бағалау қажет.
QAIRU негізіндегі ұсынылған Physical AI-кластер университеттерді, инженерлік командаларды, әзірлеушілерді және өнеркәсіптік тапсырыс берушілерді осындай жобалар аясында біріктіре алар еді.
Қазақстан үшін қолжетімдірек ниша — өндірістік процестерді цифрлық модельдеу, модельдерді жергілікті міндеттерде үйрету, роботтандырылған шешімдерді кәсіпорындарда сынау және интеграциялау.
Роботтарды сатып алудың өзі мұндай мамандануды құра алмайды. Ол үшін меншікті деректер, инженерлік құзыреттер және бірнеше объектіде бейімдеп, ауқымды деңгейде қолдануға болатын технологиялар қажет.
Бұл Қазақстанның рөлін кеңейтеді: робототехника өткізу нарығынан — Physical AI-ды өнеркәсіпте әзірлеуге, үйретуге және енгізуге қатысушыға дейін.
Похожие материалы
Қосылған автомобильдің киберқауіпсіздігі: хакерлер бұлт арқылы есікті қалай ашады
нояб. 13, 2026
Пациенттің дауысы жүрек жеткіліксіздігінің нашарлауынан 24 күн бұрын хабардар етеді
нояб. 13, 2026
Мұнай фильтрді өзі жасайды. Жаңа технология қазақстандық МӨЗ-дерге не бере алады
нояб. 13, 2026