Обычный смартфон может стать инструментом раннего предупреждения об ухудшении состояния пациентов с сердечной недостаточностью. Для этого не нужны специальные датчики или медицинское оборудование. Достаточно ежедневно произносить несколько предложений вслух.

Так работает HearO — система израильской компании Cordio Medical, которая использует искусственный интеллект для анализа голоса пациентов.

9 ноября 2026 года на научной конференции American Heart Association (AHA) представили результаты клинического исследования DETECT-HF. Одновременно результаты были опубликованы в журнале JACC: Heart Failure.

В исследовании участвовали 563 пациента на 46 медицинских площадках. Они ежедневно записывали на смартфон шесть заранее определённых предложений. ИИ анализировал акустические характеристики голоса и отслеживал отклонения от индивидуальной нормы.

Как голос связан с работой сердца?

При сердечной недостаточности в организме может накапливаться жидкость, в том числе в лёгких. Это влияет на дыхательную механику и работу голосового аппарата. В результате меняются характеристики речи: интонация, дыхательные паузы и другие акустические параметры.

HearO создаёт индивидуальную голосовую модель пациента и отслеживает изменения. Система анализирует акустические параметры голоса: тон, паузы, тембр. Смысл произнесённых слов не учитывается.

Если алгоритм обнаруживает признаки возможного ухудшения, он отправляет уведомление медицинской команде. Врач может оценить ситуацию и решить, требуется ли дополнительное обследование или изменение лечения.

Что показало исследование?

Результаты DETECT-HF оказались перспективными, но не однозначными.

• Среди 76 первых зарегистрированных эпизодов ухудшения сердечной недостаточности система обнаружила 52. Чувствительность составила 68,4%.

• Если учитывать также повторные эпизоды, было обнаружено 80 из 112. Модельно-скорректированная чувствительность составила 70,5%.

• Первые эпизоды система выявляла в среднем за 24,1 дня до клинического обращения пациента.

• Частота необъяснимых уведомлений составила 2,65 на одного пациента в год.

• Пациенты выполняли 85% запланированных ежедневных записей. Побочных эффектов, связанных с использованием системы, не зарегистрировано.

Однако есть существенная оговорка. Исследование предусматривало два ключевых критерия эффективности. По частоте необъяснимых уведомлений система уложилась в установленный предел. Но второй критерий — чувствительность обнаружения первых эпизодов — формально достигнут не был: нижняя граница 95-процентного доверительного интервала составила 58% при требуемом минимуме 60%.

Существует ещё одно важное ограничение: DETECT-HF было наблюдательным исследованием без вмешательства в лечение. Врачи не меняли терапию пациентов на основании уведомлений HearO. Поэтому исследование не доказывает, что система предотвращает госпитализации или снижает смертность. Для этого потребуются отдельные клинические испытания.

Что дальше?

HearO работает на обычных смартфонах Android и iOS. В исследовании участвовали пациенты, говорившие на английском, испанском, иврите, русском и арабском языках.

Система получила европейскую маркировку CE и разрешение на применение в Израиле. В США она пока не одобрена для коммерческого использования. Cordio Medical планирует подать заявку в FDA по процедуре De Novo и рассчитывает на выход на американский рынок в 2027 году.

Сердечная недостаточность остаётся одной из ведущих причин госпитализации людей старше 65 лет в США. Ежегодные расходы на лечение этого заболевания в стране превышают $40 млрд.

Для Казахстана подобные разработки представляют интерес прежде всего как потенциальная основа дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями. Это направление может помочь медицинским организациям раньше замечать изменения состояния людей, которые находятся дома, а не в стационаре.

Главный технологический сдвиг — превращение человеческого голоса в источник медицинских данных.

В случае подтверждения результатами дальнейших исследований эффективности такого подхода, смартфон сможет стать частью системы постоянного мониторинга хронических заболеваний. Это дополняет работу врача, помогая заметить изменения раньше, чем пациенту потребуется экстренная медицинская помощь.

Источники:

• American College of Cardiology — разбор результатов DETECT-HF.
• JACC: Heart Failure — научная публикация исследования.
• Cordio Medical — официальное сообщение о результатах и планах регистрации.

MedTech #HealthTech #ArtificialIntelligence #AIinHealthcare #REALDIGITAL