, октябрь 03, 2026

AI-Sana: как Казахстан наращивает AI-задел в Центральной Азии


AI-Sana выдала 706 тысяч сертификатов и подготовила 22 тысячи проектных решений. Как это сочетается с реальным распространением ИИ в Казахстане и конкуренцией в Центральной Азии.

  •   4 мин чтения
AI-Sana: как Казахстан наращивает AI-задел в Центральной Азии

Содержание

В программе AI & Digital Bridge 2026 прошла сессия «AI-Sana как драйвер трансформации: от компетенций к AI-продуктам». Мы решили подробнее разобраться, что стоит за этой программой и какой результат она уже сформировала.

AI-Sana — это акселерационная программа, направленная на развитие навыков искусственного интеллекта у студентов, магистрантов и докторантов, с акцентом на применение ИИ в национальной экономике и развитие технологического предпринимательства. Отдельное направление программы — создание DeepTech-стартапов.

И здесь важен уже не только сам масштаб обучения. AI-Sana выстраивает последовательную цепочку от базовых AI-компетенций к проектной работе, технологическому предпринимательству и созданию собственных AI-продуктов.

Если посмотреть на результаты программы вместе с независимыми показателями распространения ИИ и развития IT-экономики, становится очевидно, что Казахстан уже сформировал значительный AI-задел в регионе. Теперь этот задел получает возможность двигаться дальше — в технологии, компании и экспорт.

Масштаб AI-Sana уже сформирован

Первый этап AI-Sana в 2025 году охватил 576 567 студентов. При этом было выдано 668 382 сертификата по курсам искусственного интеллекта. Количество сертификатов превышает число участников, поскольку один человек мог пройти несколько курсов.

На текущем этапе масштаб программы продолжает расти. За два этапа AI-Sana выдано 706 023 сертификата. Во втором этапе участвовали 104 459 студентов, из которых 67 264 успешно завершили программу. Прирост сертификатов второго этапа — 37 641 — меньше числа успешно завершивших обучение. Вероятно, часть сертификатов второго этапа ещё не выдана или учитывается в другом отчётном периоде; точное объяснение в открытых данных программы не приводится. В программе приняли участие 106 организаций высшего и послевузовского образования из 20 регионов страны.

Официальный сайт AI-Sana также указывает 27 опорных вузов и 211 стартапов, созданных в университетах. При этом в более раннем срезе программы фигурировали 229 стартапов в 75 вузах. Это разные статистические срезы, поэтому объединять их в одну цифру некорректно.

Структура результатов показывает главное: AI-Sana вышла за рамки образовательного курса. Вокруг программы формируются одновременно массовые AI-компетенции, проектные команды и университетское технологическое предпринимательство.

От знаний — к AI-продуктам

Второй этап программы уже показывает переход от обучения к прикладной работе.

Студенты подготовили 22 008 проектных решений, из которых 515 уже тестируются или внедряются. Эта категория объединяет разные стадии готовности — от внутренних пилотов до реального использования заказчиком, и опубликованные данные не разделяют их. Часть этих разработок была представлена на AI & Digital Bridge 2026. Среди них — роботизированные платформы, дроны, четырёхногие роботы и цифровые сервисы для решения прикладных задач.

Это важная стадия развития AI-экосистемы.

Между базовым освоением искусственного интеллекта и полноценным технологическим бизнесом существует длинная цепочка: проект, прототип, MVP, тестирование, первый заказчик, инвестиции, масштабирование и выход на новые рынки.

AI-Sana уже сформировала первые звенья этой цепочки.

При этом 515 решений нельзя автоматически считать коммерческими продуктами: опубликованные данные пока не дают единого показателя по их выручке, количеству клиентов или привлечённым инвестициям.

Казахстан уже имеет высокий уровень использования AI

Следующий вопрос — насколько сформированный человеческий капитал сочетается с реальным распространением искусственного интеллекта в стране.

Здесь есть независимый показатель Microsoft AI Diffusion, который измеряет долю людей в возрасте 15–64 лет, использовавших генеративные AI-продукты.

Во II квартале 2026 года показатель Казахстана составил 16,9%. Среди стран региона, по которым Microsoft публикует данные (Туркменистан в выборку не входит), это самый высокий показатель:

  • Казахстан — 16,9%
  • Кыргызстан — 10,0%
  • Узбекистан — 7,6%
  • Таджикистан — 6,3%
  • мировой показатель — 18,8%

Таким образом, Казахстан имеет самый высокий показатель среди стран Центральной Азии в этом наборе данных и находится всего на 1,9 процентного пункта ниже мирового уровня.

Важно отделять факт от причинности.

Microsoft измеряет использование AI, но не устанавливает влияние конкретных образовательных программ. Более того, разрыв между Казахстаном и Узбекистаном существовал ещё до текущего этапа AI-Sana: в первой половине 2025 года показатели составляли 12,7% против 5,7%, а во II квартале 2026 года — 16,9% против 7,6%. Относительный рост за этот период оказался близким — примерно в 1,33 раза в обеих странах.

Поэтому Microsoft не доказывает эффект AI-Sana. Он показывает другую важную вещь: Казахстан уже имеет высокое распространение AI, а AI-Sana добавляет к этой среде масштаб подготовки специалистов и предпринимательских команд.

Меняется и государственная готовность к ИИ

Ещё один независимый показатель — Government AI Readiness Index Oxford Insights.

Казахстан за год поднялся с 76-го места в 2024 году до 60-го в 2025-м. Узбекистан за тот же период переместился с 70-го на 62-е место.

То есть Казахстан заметно улучшил свою позицию, однако разрыв с Узбекистаном в версии 2025 года остаётся небольшим — две позиции.

Это показывает, что AI-конкуренция в регионе определяется не одним фактором. Наряду с человеческим капиталом значение имеют инфраструктура, государственная готовность, исследования, предпринимательская среда и способность превращать разработки в экономический результат.

Экономическая база уже появляется

У Казахстана при этом уже есть растущая IT-экономика, в которую может масштабироваться новая волна AI-компаний.

По данным, опубликованным Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития со ссылкой на Национальный банк, экспорт IT-услуг Казахстана составил $690,7 млн в 2024 году и $1,142 млрд в 2025-м. Таким образом, отметка в $1 млрд была превышена уже по итогам 2025 года.

Экспорт казахстанских IT-решений осуществляется более чем в 110 стран, а экспорт резидентов Astana Hub в 2025 году достиг $633 млн.

В Узбекистане резиденты IT Park сообщили о $392,5 млн экспорта за первое полугодие 2026 года, более чем 1 050 экспортёрах и работе со 102 странами. При этом эти показатели относятся к резидентам IT Park, поэтому напрямую сопоставлять их с общенациональным IT-экспортом Казахстана нельзя.

Но для нашей темы важен сам факт: Казахстан уже имеет экспортную IT-инфраструктуру и международный рынок, на который новые AI-компании могут выходить.

Что в итоге сформировала AI-Sana

Если собрать показатели вместе, получается уже не просто образовательная программа, а формирующаяся цепочка:

AI-компетенции → прикладное обучение → проектные решения → университетские стартапы → тестирование и внедрение → технологический бизнес → экспорт.

Первое звено уже имеет национальный масштаб: сотни тысяч студентов прошли AI-обучение.

Следующие звенья также формируются: 22 008 проектных решений, 515 решений на стадии тестирования и внедрения, 211 университетских стартапов.

Именно эта совокупность создаёт AI-задел Казахстана. Он складывается из человеческого капитала, предпринимательских команд, прикладных проектов и существующей IT-экспортной базы одновременно.

AI-задел уже сформирован

AI-Sana уже сформировала для Казахстана масштабный задел в AI-человеческом капитале и технологическом предпринимательстве.

Теперь начинается следующий этап — масштабирование этого задела в технологии, компании и экспорт.

И первые плоды уже созревают: сотни проектов дошли до тестирования и внедрения, в университетах создаются AI-стартапы, а Казахстан уже располагает экспортной IT-экосистемой, способной дать новым технологическим компаниям международный рынок.

Следующий шаг — превращать накопленные знания и подготовленные команды в собственные AI-разработки, технологические компании и продукты, способные масштабироваться в Центральной Азии и выходить на международные рынки.

Так массовое формирование AI-компетенций становится основой следующего этапа — формирования технологической конкурентоспособности Казахстана в Центральной Азии.

Похожие материалы

↑