TBC запустила видеомодель mischief 1, обученную на сигналах живых нейронов

Нейрохирурги Алекс Ксендовский и Джон Помераниек основали The Biological Computing Co. (TBC). 30 октября 2026 года компания представила mischief 1 — модель, которая превращает статичные изображения в короткие видео. При разработке использовали результаты экспериментов с живыми нервными клетками.

Биология в основе алгоритма

В лаборатории TBC выращивают нейроны на специальных поверхностях с тысячами электродов. Исследователи подают электрические сигналы и измеряют, как активность распространяется по сети клеток и затухает со временем.

Так определяют две характеристики: как далеко распространяется сигнал между соседними участками и как долго сохраняется его влияние.

Эти закономерности переводят в математические параметры, а затем — в программные алгоритмы. Один механизм отвечает за объединение информации о соседних участках изображения, другой — за сохранение информации во времени.

Для генерации видео это принципиально: модель должна создавать связные кадры, сохраняя узнаваемость объектов и целостность сцены при переходе от одного кадра к другому.

Нейроны остаются в лаборатории

На основе экспериментов TBC разрабатывает небольшие программные модули, которые дополняют существующие модели ИИ. Живые клетки не участвуют в генерации пользовательских видео. Готовая система работает на обычном компьютерном оборудовании.

Коммерческая модель

mischief 1 построена на Wan 2.2 от Alibaba. По данным TBC, она обеспечивает сопоставимое качество видео при генерации в пять раз быстрее базовой модели. Программное дополнение увеличивает число параметров исходной модели менее чем на 0,1% — эта цифра также приведена компанией и пока не проверена независимо.

Независимые тесты для подтверждения пятикратного ускорения пока не проведены.

Эксперименты на примере Minecraft

Это отдельная исследовательская разработка, не связанная напрямую с архитектурой mischief 1. Ранее TBC показала результаты эксперимента с моделью Oasis — нейросетевой средой для Minecraft, разработанной сторонней командой. Oasis генерирует новые кадры в ответ на действия игрока.

Исследователи TBC проверяли, можно ли ускорить такую генерацию, не теряя устойчивости изображения. В течение длительной игровой сессии базовая модель постепенно теряла детализацию и целостность сцены. Программный модуль TBC обеспечивал большую стабильность изображения.

Для ускорения использовали повторное применение промежуточных вычислений и сокращение количества шагов генерации. Эксперимент показал: биологически обусловленный алгоритм помогает удерживать качество при оптимизации вычислений.

Сколько стоит попробовать

mischief 1 уже доступна на платформе fal. По данным fal, пятисекундный ролик стоит $0,025 в разрешении 480p и $0,05 в разрешении 720p.

TBC переводит наблюдения за живыми нейронными сетями в вычислительные решения. Видео — первое коммерческое применение подхода. Компания также рассматривает его использование в языковых моделях и физическом ИИ.

Источники:
1. Анонс Mischief 1: https://www.tbc.co/press-releases/neuron-derived-ai-video-model
2. Техническое описание эксперимента с Minecraft: https://www.tbc.co/post/a-sense-of-space-and-time-optimizing-interactive-video-generation
3. Модель и тарифы: https://fal.ai/models/TBC/mischief-1/image-to-video