Большинство презентаций не работают — и ИИ здесь ни при чём

Подготовлено RD media

Коротко: Нейросети делают красивые слайды, но презентации всё равно не работают. Разбираем 7 шагов, как использовать ИИ как аналитика и стратега.

За последние два года создавать презентации стало невероятно просто. ChatGPT, Claude, Gemini, Gamma, Canva AI и десятки других сервисов готовы за минуту собрать красивые слайды. Но большинство таких презентаций всё равно не работают.

Проблема не в качестве моделей и не в том, что ИИ ещё недостаточно умён. Проблема в том, что ИИ обычно подключают слишком поздно — когда уже пора рисовать слайды, а разбираться в самой идее уже некогда.

Профессиональные дизайнеры и консультанты работают иначе. Они начинают не с оформления, а со смысла. И именно здесь ИИ способен принести максимальную пользу.

Шаг 1. Сначала ответьте на неприятный вопрос

А презентация вообще нужна?

Это звучит странно для статьи о презентациях, но далеко не каждая задача требует слайдов.

• 📌 Если идею проще объяснить за пять минут разговора — поговорите.
• 📌 Если продукт можно показать вживую — покажите.
• 📌 Если человеку нужен документ, который он спокойно прочтёт сам, — возможно, презентация вообще не нужна.

Она появляется тогда, когда последовательность экранов помогает провести человека от одной мысли к другой: объяснить сложную систему, показать сравнение, сделать понятным процесс или убедить принять решение. Если такой задачи нет, никакой дизайн ситуацию не спасёт.

Шаг 2. Соберите контекст раньше, чем откроете PowerPoint

Большинство начинают с первого слайда. Лучше сделать наоборот.

Сначала соберите всё, что относится к теме:

• 💻 документы и исследования
• 💻 цифры и отзывы
• 💻 сайт и брендбук
• 💻 фотографии и собственные заметки
• 💻 идеи, которые пока существуют только в голове

Например, если вы готовите презентацию новой кофейни, ИИ полезнее сначала показать меню, фотографии интерьера, финансовые расчёты, отзывы первых посетителей и анализ конкурентов, чем сразу просить его придумать презентацию.

Чем полнее контекст, тем меньше модели приходится додумывать. А значит, она реже ошибается и предлагает меньше шаблонных решений.

Шаг 3. Дайте ИИ сначала роль аналитика

Разница кажется небольшой, но именно она меняет результат.

Вместо команды:

«Сделай презентацию.»

Попробуйте другую:

«Проанализируй все материалы. Разбей их по темам. Покажи, каких данных не хватает. Найди слабые места в аргументации.»

На этом этапе ИИ становится не дизайнером, а аналитиком. И очень часто выясняется, что проблема вовсе не в презентации.

• ⚠️ Нет важных цифр.
• ⚠️ Не определена аудитория.
• ⚠️ Отсутствуют доказательства.
• ⚠️ Логика разваливается.

Лучше обнаружить это до встречи с клиентом, чем во время неё.

Шаг 4. Постройте историю

Люди редко запоминают список фактов. Зато хорошо запоминают историю.

Практически любая сильная презентация отвечает на пять вопросов:

• 📌 Что происходит сейчас?
• 📌 Почему это проблема?
• 📌 Почему существующие решения не работают?
• 📌 Что предлагаете вы?
• 📌 Что человек должен сделать после просмотра?

Представьте два варианта.

Первый.

Мы разработали систему автоматизации документов. → Возможности. → Архитектура. → Наши преимущества.

Так выглядят тысячи презентаций.

Второй.

Каждый менеджер ежедневно тратит около часа на поиск документов.

↓ За год это больше 250 рабочих часов.

↓ Почему это происходит? Потому что информация разбросана по нескольким системам.

↓ Как решить проблему? Вот наше решение.

Факты остаются теми же. Меняется только порядок. И именно он делает презентацию убедительной.

Шаг 5. Дизайн начинается не с цветов

Самая распространённая просьба к ИИ: «Сделай красиво.»

Но слово «красиво» ничего не означает. Для одного это стиль Apple. Для другого — минимализм. Для третьего — яркая инфографика.

Поэтому профессионалы сначала собирают референсы. Сегодня ИИ умеет делать гораздо больше, чем просто копировать понравившийся стиль. Покажите ему несколько сайтов и спросите:

• ✅ Что у них общего?
• ✅ Почему они выглядят современно?
• ✅ Какие принципы композиции здесь используются?
• ✅ Какие цвета, шрифты и размеры создают это ощущение?

Фактически модель переводит язык дизайна на обычный человеческий язык. Вы просите её не нарисовать красивый дизайн, а объяснить, почему хороший дизайн выглядит именно так.

После этого становится понятно, какие правила действительно делают визуал цельным. Например: один акцентный цвет, ограниченная ширина текста, не больше одной мысли на слайде. Это уже не просьба «сделай красиво», а полноценное техническое задание.

Шаг 6. Зафиксируйте визуальные правила

Если презентаций будет много, стоит один раз описать собственную систему:

• 📌 основные цвета и типографику
• 📌 размеры заголовков
• 📌 правила использования изображений
• 📌 оформление диаграмм
• 📌 отступы

Так появляется небольшой внутренний брендбук.

В хорошей презентации заголовок редко занимает больше двух строк, а пустое пространство вокруг текста работает так же, как пауза в разговоре — даёт мысли место.

После этого каждая новая презентация выглядит частью одной системы, а не отдельным проектом.

Шаг 7. Только теперь просите собрать презентацию

К этому моменту ИИ уже знает:

• ✅ для кого презентация
• ✅ какую проблему она решает
• ✅ какую историю рассказывает
• ✅ какие аргументы использовать
• ✅ каким должен быть стиль

Теперь команда «Собери презентацию» действительно начинает работать. Потому что модель больше не угадывает. Она собирает уже продуманную систему.

Интерактив — только когда он помогает принять решение

Интерактив должен помогать человеку понять собственную ситуацию. Это его единственная оправданная роль.

• 🚀 Если вы продаёте солнечную электростанцию — покажите калькулятор окупаемости.
• 🚀 Если CRM — расчёт экономии рабочего времени.
• 🚀 Если ипотеку — ежемесячный платёж.

В этот момент презентация перестаёт быть рассказом. Она начинает работать вместе с человеком.

Самая большая ошибка при работе с ИИ

Сегодня многие пишут один запрос: «Сделай презентацию про искусственный интеллект.»

Через минуту получают двадцать красивых слайдов. И удивляются, почему получилось банально.

Причина проста.

• ⚠️ ИИ не знает вашего опыта.
• ⚠️ Не знает ваших клиентов.
• ⚠️ Не знает ваших аргументов.
• ⚠️ Не знает, что именно вы хотите доказать.

Поэтому он начинает заполнять пробелы наиболее типичными формулировками. Именно поэтому презентации разных людей начинают удивительно походить друг на друга.

Именно поэтому знания всегда должны идти от человека. ИИ может структурировать информацию, проверить логику, предложить идеи, улучшить формулировки и оформить материал. Но он не должен придумывать содержание вместо автора.

Главное правило

Весь процесс можно свести к одной мысли.

Дайте ИИ сначала понять задачу — и только потом просите презентацию.

Тогда он перестанет быть генератором красивых слайдов. И станет полноценным помощником в работе над идеей.

В следующий раз, прежде чем попросить ИИ сделать презентацию, попробуйте начать иначе. Загрузите все материалы, которые у вас есть, и задайте один вопрос:

«Что здесь не так?»

Возможно, именно этот ответ окажется ценнее любых готовых слайдов.

Частые вопросы

Презентация нужна всегда, когда есть идея?

Нет. Если идею проще объяснить за пять минут разговора, продукт можно показать вживую или человеку нужен документ для самостоятельного чтения — слайды не нужны. Презентация оправдана, только когда последовательность экранов помогает провести человека от одной мысли к другой.

С чего начинать работу с ИИ над презентацией?

Не с команды «сделай презентацию», а со сбора контекста: документов, цифр, отзывов, сайта, брендбука и собственных заметок. Чем полнее контекст, тем меньше моделе приходится додумывать.

Какую роль стоит дать ИИ в самом начале?

Роль аналитика: попросить проанализировать материалы, разбить их по темам и найти слабые места в аргументации — до того как переходить к дизайну.

Что делает презентацию убедительной?

Не факты сами по себе, а порядок их подачи — история, которая отвечает на пять вопросов: что происходит, почему это проблема, почему старые решения не работают, что предлагается и что делать дальше.

Когда в презентации нужен интерактив?

Только когда он помогает человеку понять собственную ситуацию — например, калькулятор окупаемости или расчёт экономии. Это единственная оправданная роль интерактива.