Z.AI (бывш. Zhipu AI) 13–17 июня выпустила GLM-5.2 — открытую модель с весами под MIT-лицензией. В Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 она набрала 51 балл, став лидером среди open-weights моделей и опередив Gemini 3.1 Pro.
📌 Цифры:
744 млрд параметров (MoE, 40 млрд активных при запросе). Контекстное окно — 1 млн токенов (в 5× больше, чем у GLM-5.1). Цена через OpenRouter: $1.40 за млн входных и $4.40 за выходные токены — против $5/$30 у GPT-5.5 и $5/$25 у Claude Opus 4.8. По заявлению Z.AI, модель обучена на кластере Huawei Ascend без использования NVIDIA.
✅ На кодовых бенчмарках:
SWE-bench Pro — 62.1 (GPT-5.5: 58.6). Terminal-Bench 2.1 — 81.0 (Claude Opus 4.8: 85.0). На ряде long-horizon тестов GLM-5.2 превзошла GPT-5.5 при шестикратной разнице в цене. Нюанс: модель пока text-only, vision-режима нет.
⚠️ Парадокс:
Z.AI с января 2025 года находится в американском Entity List. Но веса выпущены под MIT без региональных ограничений и доступны на Hugging Face. После публикации open-weights эффективность экспортных ограничений в части распространения модели существенно снижается.
💻 Реакция отрасли:
Гильермо Рауч (CEO Vercel) назвал возможности модели в программировании «почти шокирующими» — GLM-5.2 превзошла Opus 4.8 в их внутренних Next.js Evals. Джереми Ховард (Fast.AI) поставил её в один ряд с Claude Opus 4.8 и GPT-5.5.
Наш взгляд:
MIT-лицензия здесь может оказаться важнее параметров. Производительность моделей постепенно выравнивается, а право свободно встраивать, дообучать и коммерциализировать модель становится конкурентным преимуществом — именно это делает GLM-5.2 интересной не только разработчикам, но и компаниям, которые не хотят зависеть от закрытых API. Если тренд сохранится, конкуренция в ИИ будет идти не между моделями, а между двумя экосистемами: закрытыми API и открытыми весами.
Источники: Artificial Analysis · VentureBeat · The Decoder · Latent Space
Leave a Comment