Z.AI (бұрынғы Zhipu AI) маусымның 13–17 аралығында MIT лицензиясы бойынша ашық салмақты GLM-5.2 моделін шығарды. Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 рейтингінде ол 51 ұпай жинап, open-weights модельдері арасында көшбасшыға айналды және Gemini 3.1 Pro-дан озды.
📌 Сандар:
744 млрд параметр (MoE архитектурасы, сұрау кезінде 40 млрд белсенді). Контекст терезесі — 1 млн токен (GLM-5.1-ге қарағанда 5 есе артық). OpenRouter арқылы баға: кіріс токендері үшін $1.40/млн және шығыс үшін $4.40/млн — GPT-5.5-тің $5/$30 және Claude Opus 4.8-дің $5/$25-мен салыстырғанда. Z.AI мәлімдемесі бойынша, модель NVIDIA-сыз Huawei Ascend кластерінде оқытылған.
✅ Код бенчмарктарында:
SWE-bench Pro — 62.1 (GPT-5.5: 58.6). Terminal-Bench 2.1 — 81.0 (Claude Opus 4.8: 85.0). Бірқатар long-horizon тесттерінде GLM-5.2 бағасы 6 есе арзан бола тұра GPT-5.5-тен асып түсті. Маңызды жайт: модель қазіргі уақытта text-only, vision режимі жоқ.
⚠️ Парадокс:
Z.AI 2025 жылдың қаңтарынан бері американдық Entity List тізімінде тұр. Алайда салмақтар аймақтық шектеусіз MIT лицензиясымен шығарылды және Hugging Face-те барлыққа қолжетімді. Open-weights жарияланғаннан кейін модельдің таралуын бақылау іс жүзінде мүмкін емес — экспорттық шектеулер нәтижесінде таралу деңгейінде өз тиімділігін айтарлықтай жоғалтады.
💻 Сала реакциясы:
Vercel бас директоры Гильермо Рауч модельдің бағдарламалаудағы мүмкіндіктерін «таңқаларлық деңгейде» деп бағалады — GLM-5.2 олардың ішкі Next.js Evals тесттерінде Opus 4.8-ден озды. Fast.AI-дің Джереми Ховард оны Claude Opus 4.8 және GPT-5.5-пен бір деңгейде қойды.
Біздің көзқарас:
MIT лицензиясы мұнда параметрлерден маңызды болуы мүмкін. Модельдердің өнімділігі біртіндеп теңеліп келеді, ал модельді еркін енгізу, жетілдіру және коммерциализациялау құқығы бәсекелестік артықшылыққа айналуда — бұл GLM-5.2-ні тек әзірлеушілерге ғана емес, жабық API-ге тәуелді болғысы келмейтін компанияларға да тартымды етеді. Үрдіс жалғаса берсе, ЖИ саласындағы бәсекелестік модельдер арасында емес, екі экожүйе арасында жүреді: жабық API және ашық салмақтар.
Дереккөздер: Artificial Analysis · VentureBeat · The Decoder · Latent Space
Leave a Comment