Китай дистиллировал Claude и GPT-3.5 для оборонных ИИ-систем

Подготовлено RD media

Коротко: Reuters: китайские военные институты обучали оборонные ИИ-системы на выходах Claude и GPT-3.5 — от дронов до мониторинга соцсетей.

Reuters проанализировал более 80 китайских научных статей, диссертаций и патентов 2024–2026 годов и обнаружил, что в ряде военных исследований выходы моделей OpenAI и Anthropic использовались для обучения специализированных ИИ-систем — от анализа информации до автономных систем наблюдения и управления.

Что известно

Северо-Китайский университет, связанный с оборонно-промышленным комплексом Китая, обучил на выходах Claude 3 Haiku классификатор для мониторинга соцсетей и модерации контента.
Подразделение НОАК №96941 использовало GPT-3.5 для обработки закрытого программного кода военного назначения: сторонние модели сочли непригодными для секретных данных, поэтому GPT-3.5 применили только для суммаризации, а обученную на этих данных модель развернули внутри военной сети.
Университет оборонных технологий НОАК (2024) дистиллировал модель обработки изображений для дронов — анализ видео и наведение работают даже при обрыве связи.
Академия военных наук испытала распознавание целей на тактическом оборудовании в симуляции морских операций с дронами, кораблями и подлодками.

Технические детали

Дистилляция — обучение компактной модели на выходах мощной через обычный API, без доступа к весам оригинала. Это стандартная и легальная техника индустрии — проблема не в самой технике, а в возможном нарушении условий использования сервисов и попытках скрыть происхождение результатов.

Anthropic подтвердила: коммерческого доступа к Claude для Китая и подконтрольных Пекину компаний нет, но дистиллированные модели могут терять защитные ограничения оригинала — это и есть источник риска.

Контекст спора

В феврале 2026 Anthropic сама обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в дистилляции Claude через 24 000 фейковых аккаунтов и более 16 млн обращений к модели. Пекин отвечает зеркально: обвиняет Вашингтон в технологической «гегемонии» и указывает, что западные компании применяют ту же технику для своих же продуктов.

Итог

Расследование усиливает аргументы США о том, что одного экспортного контроля над готовыми моделями недостаточно: даже без доступа к их весам знания можно частично переносить через дистилляцию. Одновременно это объясняет, почему Вашингтон продолжает ограничивать поставки передовых ИИ-чипов — масштабная дистилляция и последующее обучение собственных моделей всё равно требуют значительных вычислительных ресурсов.

При этом расследование поднимает ещё один вопрос. Дистилляция сама по себе давно стала стандартным инструментом индустрии и широко используется ведущими лабораториями, включая Anthropic, для создания более компактных моделей. Спор строится вокруг нарушения условий использования сервисов, обхода ограничений доступа и применения полученных моделей в военных системах — сама техника дистилляции остаётся общепринятой практикой отрасли.

Частые вопросы

Что такое дистилляция моделей?

Обучение компактной «студенческой» модели на выходах более мощной «учительской» модели через обычный API — без доступа к весам оригинала.

Есть ли у Anthropic коммерческий доступ к Claude в Китае?

Нет. Anthropic подтвердила, что не предоставляет коммерческий доступ к Claude для Китая и подконтрольных Пекину компаний.

В чём претензия к дистилляции, если техника легальна?

Претензия не к самой технике, а к возможному нарушению условий использования сервисов, обходу ограничений доступа и применению полученных моделей в военных системах.