RedNote сообщила об идеальном результате ИИ на IMO-2026

ИИ-модель dots-note-3.0 китайской RedNote (Xiaohongshu) заявила о безупречном результате на Международной математической олимпиаде (IMO) в Шанхае — 42 из 42, все шесть задач решены полностью. Это первый публично заявленный результат 42 из 42 для ИИ на IMO.

📌 Скачок за один год

IMO — самая престижная олимпиада по математике; максимум составляет 42 балла (6 задач × 7). Ещё в 2025 году лучшие модели — Google (Gemini Deep Think) и OpenAI — впервые достигли уровня золотой медали, набрав 35 из 42 и полностью решив пять задач из шести. Всего за двенадцать месяцев планка выросла до максимума.

✅ Почему результату можно верить

По условиям теста вмешательство человека было запрещено, а решения переданы на проверку организаторам IMO — то есть по официальной процедуре, а не «самозачётом». Это важное отличие от 2025 года, когда часть заявок (в частности, OpenAI) оценивалась силами самих разработчиков. Честная оговорка: несколько других команд также сообщили о сопоставимых результатах, а финальная сертификация всех заявок на момент подготовки материала ещё продолжается.

🚀 Кто это сделал — вот что интересно

Лидером инфоповода стала не традиционная frontier-лаборатория, а компания, развивающая одну из крупнейших китайских социальных платформ RedNote (Xiaohongshu), где пользователи делятся рекомендациями, обзорами, фотографиями и короткими видео. В ИИ RedNote вышла лишь в июне 2025 года, представив открытую модель dots.llm1 (MoE, 142 млрд параметров, из которых одновременно активны 14 млрд). Компания также заявила о планах открыть dots-note-3.0. Год назад её вообще не рассматривали как одного из лидеров рынка ИИ.

✅ Вывод

Главная новость — не в том, что RedNote «сильнее Google». Важнее другое: задачи уровня IMO перестают быть эксклюзивом одной-двух frontier-лабораторий, а идеальный результат становится достижим сразу для нескольких разработчиков — включая новичков и создателей открытых моделей. Если модели уже способны решать задачи уровня IMO, следующим ограничением становится уже не интеллект. Меняется само конкурентное поле: если раньше главным преимуществом была способность обучить самую сильную модель, то теперь всё большее значение получают стоимость инференса, доступность модели, интеграция в продукты и скорость внедрения. Именно здесь в ближайшие годы, вероятно, будет формироваться основная конкуренция — и именно сюда стоит смотреть CTO и продуктовым командам.

Источники: SCMP · Digital Journal

@digitalreal