Глава NVIDIA спорит с нобелевским лауреатом — и готовится к визиту в Астану

Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, назвал предупреждения Джеффри Хинтона о рисках искусственного интеллекта безответственными. Его интервью подкасту The Ezra Klein Show вышло 23 сентября 2026 года.

В тот же день организаторы AI Month анонсировали первый визит Хуанга в Казахстан. На 23 октября 2026 года запланирована его беседа с Жасланом Мадиевым в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai в Астане.

О чём спорят Хуанг и Хинтон

Джеффри Хинтон — один из пионеров нейросетей и лауреат Нобелевской премии по физике 2024 года за работы в области машинного обучения с помощью искусственных нейронных сетей. В сентябре после закрытого брифинга для американских законодателей он предупредил: на введение мер защиты от рисков ИИ может оставаться около года.

Хуанг резко оспорил его позицию. «Все его предсказания оказались неверными», — заявил он в интервью. По мнению главы NVIDIA, оценка десятипроцентной вероятности катастрофы не имеет достаточного научного обоснования.

В качестве примера он напомнил о прогнозе Хинтона 2016 года. Тогда исследователь советовал прекратить подготовку радиологов, ожидая, что глубокое обучение превзойдёт их в течение пяти–десяти лет. Хуанг считает, что такие заявления могут отпугивать молодых людей от нужных обществу профессий.

Данные о профессии добавляют этому спору конкретики. По отчёту Medscape за 2026 год, среднее годовое вознаграждение радиологов в США за 2025 год составило $571 000. А по материалу The New York Times, опубликованному в мае 2025 года, число радиологов Mayo Clinic с 2016 года выросло на 55% и превысило 400.

Хинтон признал, что ошибся в сроках прогноза. Но другие риски, которые он описывает, остаются предметом обсуждения — одна неточность не закрывает дискуссию о безопасности ИИ в целом.

Сам Хуанг также говорит об ответственности разработчиков. Если лаборатория действительно не способна контролировать свои эксперименты и предотвращать ущерб, её следует закрыть, заявил он. В интервью он упомянул и возможную гражданскую и уголовную ответственность за причинённый вред.

Цена растущего спроса

Споры о будущих рисках ИИ идут давно. Расширение ИИ-инфраструктуры уже сейчас усиливает давление на рынок компонентов.

По оценке J.P. Morgan, к концу 2026 года цены на оперативную память DRAM могут вырасти более чем на 400% относительно начала 2024 года. Один из факторов — спрос со стороны дата-центров для искусственного интеллекта.

Counterpoint Research прогнозирует, что ежегодные поставки смартфонов дешевле $200 сократятся примерно на 40% между 2025 и 2030 годами — более чем на 230 млн устройств.

Для покупателей с небольшими доходами дальнейшее удорожание особенно чувствительно. По данным международной ассоциации мобильной индустрии GSMA, на конец 2025 года устройство начального уровня с выходом в интернет стоило беднейшим 20% жителей Африки к югу от Сахары в среднем 76% их месячного дохода.

Рост цен может затруднить первую покупку смартфона или замену старого. Так у развития ИИ появляется ещё одно измерение: доступность технологий для людей, которые пока только подключаются к цифровой экономике.

Что это значит для Казахстана

Согласно пресс-релизу организаторов AI Month, 23 октября Хуанг обсудит с заместителем премьер-министра — министром искусственного интеллекта и цифрового развития Жасланом Мадиевым развитие ИИ, подготовку специалистов и перспективы Центральной Евразии.

Связи казахстанского технологического сообщества с NVIDIA уже имеют практические примеры. Один из них — Higgsfield, участник Astana Hub, развивающий платформу для генерации видео и изображений.

По данным организаторов AI Month, компания оценена в $5,4 млрд и использует вычислительную инфраструктуру и программное обеспечение NVIDIA, обеспечивая более шести миллионов генераций ежедневно.

Для Казахстана предстоящая встреча — возможность обсудить доступ к вычислительным ресурсам, развитие инженерных команд и выход местных продуктов на мировые рынки.

Общий вопрос для индустрии остаётся прежним: как расширять возможности искусственного интеллекта, сохраняя его безопасность и доступность?