, октябрь 01, 2026

AI и деньги · Часть 2
ru

  сент. 04, 2026

AI и деньги · Часть 2

В AI-инфраструктуру вложат $4–5 трлн до 2030 года. Но окупаемость зависит от корпоративного ROI. Анализ Apollo, PwC и J-кривой....

Читать далее
ru

  сент. 03, 2026

Muse Spark 1.3: экосистема как главная ставка Meta

Гонка ИИ-моделей уходит на второй план. По мере перехода от чат-ботов к агентам решающим фактором становится не качество модели, а экосистема, в которой она работает....

Читать далее
Экономика AI: почему токены дешевеют, а счета растут
ru

  сент. 03, 2026

Экономика AI: почему токены дешевеют, а счета растут

Почему дешёвые токены не означают дешёвый AI. Cost per task, model routing, prompt caching и скрытые затраты агентов — простым языком....

Читать далее
AI и деньги · Часть 1
ru

  сент. 03, 2026

AI и деньги · Часть 1

Почему рост производительности сотрудников с помощью ИИ не гарантирует рост прибыли компании. От adoption до ROI — разбор цепочки и ловушек....

Читать далее
Почему в технологическом совете Трампа оказался квантовый физик — и почему это важно
ru

  сент. 02, 2026

Почему в технологическом совете Трампа оказался квантовый физик — и почему это важно

Джон Мартинис — единственный академик среди CEO в технологическом совете Трампа. Почему квантовый физик нужен Белому дому в эпоху доминирования AI....

Читать далее
Как устроена AI-инфраструктура в 2026 году: почему память дороже вычислений
ru

  сент. 02, 2026

Как устроена AI-инфраструктура в 2026 году: почему память дороже вычислений

Почему hyperscalers тратят сотни миллиардов на AI-инфраструктуру, а память стала узким местом. Inference, GPU, HBM, edge — простым языком....

Читать далее
↑