Llama ашық ЖИ-де көшбасшылықтан айырылды. 2026 жылдың жазында нарықты төрт қытай зертханасы айқындайды

Подготовлено RD media

Екі жыл бұрын әзірлеушіге берілетін кеңес бір қалыпты болатын: Llama-ны ал. Бүгінде жаңа жоба көбіне Qwen, DeepSeek, GLM немесе Kimi-ден басталады. Бұл ығысуды сандар көрсетеді: OpenRouter-дегі ашық модельдердің inference-трафигінде қытайлық үлес 2024 жылдың соңындағы 1,2%-дан бірнеше айда 30%-ға дейін өсті (токен-трафикке жасалған ауқымды зерттеу).

📌 Qwen (Alibaba) 1 млрд жүктеуден асты және Hugging Face-тегі ашық модельдер жүктеулерінің жартысынан астамын ұстап тұр — ақпанда жүктеу саны келесі сегіз ойыншыдың жиынтығынан да көп болды. 2025 жылдың екінші жартысында Qwen жинақталған жүктеулер бойынша Llama-ны басып озды.

💻 Мұның артында — төрт түрлі архитектуралық мәміле:

• ✅ Qwen — ең кемелденген экожүйе және рұқсатшыл Apache 2.0 лицензиясы. Файнтюнге арналған әдепкі негіз: 119 тіл және қораптан шыға салғандағы сенімді tool-calling (сыртқы функцияларды шақыру).
• ✅ DeepSeek — сапа/баға арақатынасы бойынша көшбасшы, MIT лицензиясы. Сыры — MoE (Mixture of Experts) архитектурасында: модель әр токенге параметрлердің бір бөлігін ғана іске қосып, инференс құнын күрт төмендетеді.
• ✅ GLM (Z.ai) — күшті білім және автономды жоспарлау мен tool use-пен агенттік сценарийлер; бірқатар тапсырмада жабық модельдермен деңгейлес кодинг.
• ✅ Kimi (Moonshot) — автономдылық чемпионы: 256K токен контексі (тұтас код базасы) және 300-ге дейін суб-агент жіберу мүмкіндігі; олар тапсырманы мыңдаған қадам бойы алғашқы мақсатты жоғалтпай ұстайды.

📌 Llama (Meta) әдепкі рөлінен айырылды, бірақ контекст ұзындығы бойынша ашық модельдер арасында рекордты ұстап тұр: Llama 4 Scout 10 млн токенмен жұмыс істейді.

🚀 MiniMax M3 — 2026 жылдың маусымынан бергі бесінші ойыншы. Бұрын компания видео генерациясымен (Hailuo) танылған. Енді M3 сол мультимодальды негізді ашық салмаққа әкеледі: фронтир-кодинг, 1 млн токен контексі және видео мен аудионы түсінуді бір архитектурада біріктірген алғашқы open-weight модель.

Неге бұлай болды:
Үш фактор бір мезгілде тоғысты — ашық модельдердің сапасы жабық модельдермен іс жүзінде теңесті, Apache 2.0 және MIT лицензиялары коммерцияға заңды тәуекелдерді жойды, ал API-лар меншікті модельдерден әлдеқайда арзан болды. Одан әрі желілік әсер іске қосты: Qwen-ге неғұрлым көп әзірлеуші сүйенсе, келесісіне де Qwen-ге сүйену соғұрлым тиімді. Ескерту: жүктеулер мен токен-трафик тарауды әрі эксперименттерді көрсетеді, тек өнеркәсіптік енгізуді емес — бірақ осы түзетумен де ығысу бағыты біржақты.

⚠️ Салтанатты баянға маңызды түзету: ашық нарықтың өзін Llama-ны шығарып, Meta жасады. Қытай зертханалары жаңа парадигма ашқан жоқ — олар оның ішінде тезірек итерация жасайды. Меншікті батыс модельдері (GPT, Gemini) сарапшылардың бағалауынша әлемдік AI-трафиктің шамамен 70%-ын әлі де ұстап тұр.

Дереккөздер:
SCMP — 30% үлес · SCMP — Qwen 50% жүктеу