Учиться как принц: почему результат ИИ-наставника зависит от методики обучения

Министр науки и высшего образования Казахстана Саясат Нурбек мечтает о системе, в которой каждый ребёнок сможет учиться с персональным ИИ-наставником. По его замыслу, искусственный интеллект должен дать массовому образованию то, что раньше было доступно преимущественно представителям привилегированных семей: индивидуальное внимание лучших учителей. Но научные эксперименты показывают, что одного доступа к ИИ недостаточно. Неправильно организованная помощь может даже ухудшить способность ученика самостоятельно решать задачи.

Ученик не понял дроби. Класс уже перешёл к следующей теме, а пробел остался. Позже он помешает разбираться в уравнениях, процентах и физике.

В традиционной системе образования учитель не всегда может вовремя заметить затруднение каждого ученика, вернуться к пройденному материалу, объяснить его другим способом и подобрать индивидуальные упражнения. Персональный наставник мог бы делать это постоянно: отслеживать прогресс, выявлять пробелы, менять сложность заданий и проверять понимание.

Именно такую модель образования описывает Саясат Нурбек.

От наставников для принцев к персональному ИИ

В интервью журналистке Derya Soysal для EUReflect министр предложил историческую аналогию: в Османской империи принцев обучали лучшие наставники своего времени. Их подготовкой занимались специалисты по математике, истории, литературе, наукам и другим дисциплинам.

Такое образование было индивидуальным и учитывало способности конкретного ученика. Сегодня подобный подход доступен далеко не каждому ребёнку: квалифицированных преподавателей недостаточно, а индивидуальные занятия требуют времени и денег.

Искусственный интеллект может изменить эту ситуацию. Он может объяснять одну и ту же тему разными способами, адаптировать задания под уровень ученика, анализировать ошибки и возвращаться к материалу столько раз, сколько необходимо.

Саясат Нурбек признаёт, что пока это скорее мечта, чем готовая образовательная технология. Предстоит экспериментировать, проверять подходы и найти работающую модель.

Когда ИИ действительно помогает учиться

Одно из показательных исследований провели учёные Гарвардского университета. Результаты опубликованы в журнале Scientific Reports.

В эксперименте участвовали 194 студента курса физики. Одни изучали материал в традиционном формате с активным участием в занятии, другие работали со специально разработанным ИИ-наставником.

Результаты оказались интересными: медианный прирост знаний у студентов, занимавшихся с ИИ, был более чем вдвое выше, чем у участников аудиторного занятия. При этом медианное время работы с ИИ-наставником составило 49 минут против 60 минут, отведённых на изучение материала в аудитории.

Почему система показала такой результат?

Разработчики создали ИИ-наставника для организации учебного процесса: он объяснял материал, задавал вопросы, направлял рассуждения и помогал студенту самостоятельно разобраться в теме.

Но важно учитывать ограничения исследования. Оно охватывало две учебные темы и проверку знаний непосредственно после занятий. Результаты не доказывают, что ИИ способен заменить преподавателя или обеспечить более высокие результаты на протяжении всего учебного года.

Когда ИИ начинает мешать обучению

Другой эксперимент, опубликованный в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), показал, насколько важна методика взаимодействия ученика с искусственным интеллектом.

В исследовании участвовали почти 1 000 школьников в Турции, изучавших математику. Участников разделили на группы: одна использовала обычный GPT-4, другая — специально настроенного ИИ-наставника, который должен был направлять ученика подсказками, а не выдавать готовые решения. Третья группа училась без ИИ.

Во время практических занятий результаты учеников с обычным GPT-4 оказались на 48% выше контрольной группы. Участники, работавшие со специально настроенным наставником, показали прирост на 127%.

Но после отключения ИИ ситуация изменилась.

На самостоятельном экзамене школьники, пользовавшиеся обычным GPT-4, показали результат на 17% ниже контрольной группы. Иными словами, пока чат-бот помогал выполнять задания, ученики справлялись лучше, но полученные знания не обеспечили им сопоставимой самостоятельности.

Специально настроенный ИИ-наставник практически устранил этот отрицательный эффект. Однако статистически значимого преимущества перед контрольной группой на самостоятельном экзамене также не возникло.

Это принципиальное различие. Обычный ИИ-помощник может быстро предложить решение, объяснить ответ или выполнить часть работы за ученика. Но в таком случае ребёнок рискует привыкнуть к готовым подсказкам, не освоив сам процесс рассуждения.

Наставник должен действовать иначе: задавать наводящие вопросы, предлагать следующий шаг, помогать обнаружить ошибку, но не лишать ученика необходимости самостоятельно думать.

Эффективность ИИ в образовании определяется качеством языковой модели и методикой обучения, заложенной в систему.

Что происходит в Казахстане

Казахстан уже развивает несколько направлений внедрения искусственного интеллекта в образование. При этом важно различать обучение работе с ИИ, цифровую трансформацию университетов и создание персональных образовательных наставников. Это связанные, но разные задачи.

AI-Sana: формирование навыков работы с ИИ

По данным Министерства науки и высшего образования, более 700 тысяч студентов получили сертификаты по основам искусственного интеллекта. Более 100 тысяч обучаются по направлению AI-предпринимательства.

В рамках программы разработано более 515 ИИ-решений и подготовлено свыше 22 тысяч технологических планов.

AI-Sana формирует основу для распространения ИИ-компетенций среди студентов, развития технологического предпринимательства и создания собственных цифровых продуктов.

Однако обучение студентов работе с искусственным интеллектом само по себе ещё не означает, что технология используется для индивидуального сопровождения каждого учащегося.

QAIRU: индивидуальные образовательные траектории

Более непосредственно к модели персонализированного обучения относится Qazaq AI Research University (QAIRU), открывший учебный год 1 сентября 2026 года.

В университете обучаются 528 студентов. Его цифровая платформа QAIRU OS объединяет образовательные процессы, исследования и управление университетом, а также формирует индивидуальные образовательные траектории.

QAIRU рассматривается как площадка для апробации модели университета, в котором искусственный интеллект становится частью образовательной среды. В перспективе накопленный опыт предполагается использовать в других вузах.

ИИ приходит и в школы

Отдельное направление — внедрение ИИ в школьное образование.

Пилотный проект начался в 10 малокомплектных сельских школах. Он охватывает учеников четвёртых классов и предусматривает использование ИИ-решений при изучении математики, цифровой грамотности, родного языка и искусственного интеллекта.

Согласно планам Министерства просвещения, с 3 ноября 2026 года проект должен расшириться до 50 школ, а с 8 января 2027 года — ещё на 300.

Это важный этап: проверяется возможность применения ИИ непосредственно в школьном образовательном процессе, в том числе в небольших сельских школах, где доступ к дополнительным образовательным ресурсам может быть ограничен.

Пока речь идёт о пилотировании отдельных решений. Полноценный персональный наставник, который сопровождает ребёнка по всем предметам на протяжении всего обучения, пока не создан.

Как понять, что ИИ действительно научил

Количество пользователей, проведённых в приложении часов и выполненных упражнений — недостаточные показатели эффективности персонального ИИ-наставника.

Главный вопрос заключается в том, что ученик может сделать самостоятельно после взаимодействия с системой.

Для оценки такой модели нужны другие критерии:

• Понимание: может ли ученик самостоятельно объяснить ход решения, а не просто воспроизвести ответ?
• Работа с ошибками: способен ли он обнаружить и исправить собственную ошибку?
• Перенос знаний: может ли решить новую задачу, которую раньше не встречал, без подсказок ИИ?
• Долговременный результат: сохраняется ли понимание материала спустя несколько недель или месяц?

Для Казахстана есть и дополнительные условия. Система должна качественно работать на казахском и русском языках, учитывать особенности национальных образовательных программ и соответствовать возрасту учеников.

Не менее важна подготовка педагогов. Роль учителя в такой модели меняется: от единственного источника объяснений он переходит к роли организатора обучения, наставника и специалиста, который оценивает реальный прогресс ребёнка.

От доступа к ИИ — к самостоятельному мышлению

Искусственный интеллект не заменяет преподавателя. Ценность идеи Саясата Нурбека — в возможности сделать индивидуальное внимание доступным гораздо большему числу детей.

Но исследования Гарварда и PNAS показывают: между помощью в выполнении задания и настоящим обучением существует принципиальная разница. Система может улучшать результаты во время практики, но не обеспечивать самостоятельное владение материалом.

Поэтому при создании персонального ИИ-наставника главная задача — понять, как именно должен происходить процесс обучения. Выбор конкретной модели вторичен.

Главный результат персонального обучения — знания и самостоятельность, которые остаются у человека после закрытия чата. Правильный ответ, полученный с помощью искусственного интеллекта, сам по себе этого не гарантирует.

Источники:
https://www.eureflect.com/interview-with-he-sayasat-nurbek
https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6
https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
https://www.gov.kz/org/sci/press/news/details/1304288
https://www.gov.kz/org/edu/press/news/details/1228453
https://www.gov.kz/org/sci/press/news/details/1303382